おすすめディープラーニング教材

概要

CourseraはIBM、Googleといった一流企業から海外の有名大学まで、さまざまな機関と提携している、オンライン学習プラットフォームです。AI関連のコースが充実していますが、語学や情報技術、人文系など、幅広くあります。

修了書が付与されるものの多くは有料で、修了まで毎月料金が発生するサブスクリプション型です。多くの場合、一部だけ無料で視聴でき、「聴講」モードだと大部分が見れることもあります（ただし課題などはできず、もちろん修了証も発行されません）。

個人的には以下の理由（コースによる）から、非常におすすめです。

• 名だたる企業による質の高い信頼できるコースがあること
• 自分の手を動かして課題を解くことでしっかりと身につくこと
• 修了証や学位を得られ、履歴書やLinkedinに載せられる
• 修了するまで料金が発生するプレッシャーから、比較的短期（数ヶ月）で効率よく終わらせられる

私は一番最初にCourseraと本からスタートし、数ヶ月で一気に機械学習の基礎を固めました。英語教材が多いですが、日本語対応もあります。後ほど紹介するおすすめコースもいいですが、自分に合うコースを自分で探していただくのが一番いいと思います。ぜひこちらからお探しください。

料金体系

ある程度の時間が取れて元気のある方、AI以外にもいろんなことを学びたい方などは、個別コースではなく、Coursera Plus Monthly/Annualなどを購入してもいいかもしれません。

• 個別コース: 7,368円-11,879円/月
• Coursera Plus Monthly: 8,871円/月
• Coursera Plus Annual: 59,998円/月

おすすめコース

Pythonによる機械学習（筆者受講済み）

「IBM AIエンジニアリング プロフェッショナル認定証」シリーズの最初のコース。初心者向けに機械学習の基礎を学べるコースです。 Pythonを使ったデータ操作やモデル構築を通じて、実践的なスキルが身につきます。「機械学習」はディープラーニングを含む、より広いカテゴリーです。とにかくすぐにでもディープラーニングを学びたい方はスキップしてください。しかしもしそこまで急いでいるのでなければ、非常におすすめです。なぜなら、機械学習はディープラーニングを含む様々な手法であり、フレームワーク、学習、推論のフレームワークが割と似ているからです。ディープラーニングを相対化でき、より高い視点から見下ろすことができます。

高校生には少し難しいかもしれませんが、理工系の大学生・卒業者であればわりと簡単に理解できると思います。

Kerasによるディープラーニングとニューラルネットワーク入門（筆者受講済み）

筆者が購入・使用した教材

同じく「IBM AIエンジニアリング プロフェッショナル認定証」シリーズの２つ目のコース。Kerasを用いてディープラーニングの基礎を学ぶコースです。 実際のプロジェクトを通じて学習を進めることができます。KerasはTensorflowをベースにしたライブラリで、ネットワークモデルを非常に簡単にフィッティングしたりできます。したがって、細部にこだわらず、ディープラーニングの全体の流れを実装を通して体感するのに向いています。

Deep Learning with Google Colab (筆者購入済み）

初心者向けディープラーニング入門コース。Google colabを使ったコースなので、Google アカウントさえあれば、すぐにでもディープラーニングを実践できます。ディープラーニングを実践するうえで必要になるPytorchの知識も一通り学べます。