2025-03

ディープラーニング

【実践基礎7】PyTorchのTensorとは?Numpyとの違いと基本操作を初心者向けに徹底解説

PyTorchのTensorって何?Numpyとの違いやGPUを活用するメリット、自動微分との関係、基本的な演算・ブロードキャスト・デバイス切り替え・detachやcloneの使い方まで、初心者向けに丁寧に解説します。
ディープラーニング

【実践基礎6】PyTorch の Dataset と DataLoader をわかりやすく解説

PyTorch の Dataset と DataLoader の違いがわからない?本記事では、それぞれの役割や関係性を図解で解説し、実装方法をわかりやすく紹介。Datasetのカスタマイズ方法やDataLoaderの並列処理、transforms の活用法も詳しく解説します!
ディープラーニング

【実践基礎5】Keras+MNISTでモデルを構築・訓練しよう

KerasでMNISTの手書き数字を分類するディープラーニングモデルを作成!Google Colab で簡単に実装でき、データの前処理から学習・評価までをわかりやすく解説。初心者向けにone-hot encoding、FCN(全結合ネットワーク)、ハイパーパラメータの設定などを説明します。