2024-12

「誤差逆伝搬法とは？勾配計算による学習の仕組み」では、ニューラルネットワークがどのように学習するのかを詳しく解説します。フォワードプロパゲーションによる出力計算を復習し、その後、誤差逆伝搬法（バックプロパゲーション）を使って損失関数の勾配を求め、パラメーターを最適化する仕組みを説明。特に、チェインルール（合成微分）を用いた勾配の計算方法や、各層における誤差の伝搬プロセスを視覚的に理解できるよう、図を交えて解説します。ディープラーニングの学習の核心を理解したい方に必見の記事です。