物理学×AIの技術ブログ
ディープラーニングの学習

ディープラーニング入門【初心者編】
ディープラーニングの基礎を初心者向けに解説!AI・機械学習との違いから、ニューラルネットワーク、損失関数、勾配降下法、過学習対策まで、理論と実装の両面から詳しく説明。Google Colabを活用した実践も網羅。おすすめ教材付き!

ディープラーニング応用【実践者編】
PyTorchを中心に、ディープラーニングの現場で実際に使う技術を掲載予定です。記事は順次公開していきます。

おすすめディープラーニング教材
はじめに本記事では、私が実際に使用した教材を中心に、初心者から中級者向けのおすすめ教材を紹介します。少し大きめの本屋さんに行けば、こちらで紹介する以外にも膨大な書籍があります。ぜひ実際に足を運んで手にとって、自分にあうものを3、4冊買って、...
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AIの最新動向や、話題の技術・モデルについて紹介するカテゴリです。ChatGPTの進化や新しいアーキテクチャ、実用的なトピックを物理屋の視点でやさしく解説していきます。本質を押さえた視点で「なにが新しいのか」「なにが本質なのか」が分かるよう...
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サイエンスコラム
科学や物理学に関するさまざまなトピックに関するわかりやすい解説、自分の考えをまとめたコラムです。できるだけどなたでも楽しめる内容にしています。